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Consultora de datos e IA · Buenos Aires

Tus datos ya tienen las respuestas. Te ayudamos a encontrarlas.

Integramos tu ERP, tu CRM y tus planillas en datos confiables, y construimos tableros y agentes de IA que te dicen dónde estás perdiendo ventas y qué hacer.

Asistente IA Análisis de ventas del 3.er trimestre Datos curados por DeepDatas
MG

Analizá las ventas del tercer trimestre y decime qué tengo que hacer para vender más y mejorar el margen.

  • Consultó las ventas del trimestre en el ERP
  • Cruzó clientes y oportunidades del CRM
  • Revisó el stock y el pronóstico de demanda

Revisé las ventas de julio a septiembre de los 40 distribuidores, junto con la cartera de clientes y el stock. El trimestre fue bueno, pero hay cuatro oportunidades claras para cerrar el año.

Ventas del trimestre
$ 11,7 M
▲ 8,4 % interanual
Margen bruto
31,2 %
▼ 0,9 pp en mayoristas
Clientes activos
2.318
▼ 38 dejaron de comprar
Crecimiento de ventas por zona, contra el mismo trimestre de 2025
  • Norte +14,2 %
  • Centro +9,1 %
  • Sur +3,4 %
  • Oeste −4,8 %

Lo que encontré

  • El norte explica casi la mitad del crecimiento: tres distribuidores crecieron más del 20 % con la nueva línea de snacks.
  • 38 clientes que compraban todos los meses no compraron en septiembre. Representan $ 420 mil de venta mensual.
  • La línea de snacks llega solo al 35 % de los puntos de venta, contra el 61 % de la línea de papas.
  • En el canal mayorista los descuentos subieron 2,3 puntos y el margen cayó 0,9 pp.

Qué te recomiendo hacer

  1. 1

    Llamá esta semana a los 38 clientes en riesgo Esta semana

    Te armé la lista por vendedor, ordenada por facturación.

    Recuperás hasta $ 420 mil por mes

  2. 2

    Llevá la línea de snacks al oeste y al sur Próximos 30 días

    Hay 650 puntos de venta que compran papas pero todavía no snacks.

    + $ 1,1 M estimados por trimestre

  3. 3

    Poné un tope a los descuentos mayoristas Este mes

    Volver al nivel de junio recupera el margen sin afectar el volumen.

    + 0,9 pp de margen

  4. 4

    Reponé 3 productos antes del 15 de octubre Urgente

    El pronóstico anticipa quiebre de stock en Papas clásicas 400 g, Bastones 1 kg y Puré 125 g.

    Evitás perder $ 180 mil en ventas

¿Querés que le mande a cada vendedor su lista de clientes con el producto sugerido para la próxima visita?

  • Sí, armá las listas
  • Proyectá el cierre de octubre
  • Mostrame el detalle del oeste

Fuentes: ERP, CRM y pronóstico de demanda, curados por DeepDatas · actualizado hoy a las 7:00

Interfaz ilustrativa con datos ficticios.

Lo que acabás de ver

Así trabaja la IA cuando tus datos están listos.

Detrás de cada respuesta hay cuatro pasos que hacemos por vos. Son nuestros servicios.

  1. 01 · Ingeniería de datos

    Integrar

    Conectamos ERP, CRM, planillas y APIs en un único modelo que se actualiza solo.

    Conocer el servicio
  2. 02 · Calidad de datos

    Curar

    Limpiamos, unificamos códigos y validamos cada número con reglas de negocio.

    Conocer el servicio
  3. 03 · Analítica

    Modelar

    Indicadores propios de tu negocio y modelos que anticipan demanda y bajas de clientes.

    Conocer el servicio
  4. 04 · Tableros e IA

    Recomendar

    Tableros y agentes de IA que te dicen qué pasó, por qué y qué hacer.

    Ver soluciones de IA

Confían en DeepDatas

  • Kellogg's
  • McCain
  • Lilly
  • Trustly
  • Citrus
  • Romemi Materiales Eléctricos
  • Café M

Consumo masivo · Salud · Tecnología · Distribución · Retail

distribuidores integrados en un único modelo para una empresa líder de consumo masivo
40
menos quiebres de stock con un pronóstico de demanda
12%
para tener un diagnóstico completo de tus datos
2semanas
de experiencia del equipo en datos, tecnología y negocio
+10años

El problema

No te faltan datos. Te falta que estén listos para decidir.

Información dispersa

Ventas en el ERP, stock en una planilla, objetivos en otra. Cada área tiene su propia versión de los números.

Un único modelo de datos que se actualiza solo.

Reportes que llegan tarde

Cada cierre implica días de copiar, pegar y validar datos a mano. Cuando el informe está listo, ya es tarde para actuar.

Tableros listos el primer día del mes, no el quinto.

Decisiones a ciegas

Sin indicadores claros es difícil saber qué cliente, producto o canal está dejando de rendir, y por qué.

Alertas y recomendaciones cuando algo se desvía.

Datos listos para la IA

Del dato disperso a un agente de IA que responde con precisión.

Una IA es tan buena como los datos que consume. Reunimos la información que hoy está repartida en sistemas, planillas y mensajes, la curamos y la ordenamos para que un agente de inteligencia artificial pueda usarla con confianza.

Recorrido de los datos

Explorá el gráfico

Pasá el mouse o navegá con el teclado por cada elemento para ver qué aporta y cómo lo tratamos.

1 Orígenes de datos

  • CRMSalesforce · HubSpot
  • ERPSAP · Tango · Odoo
  • Excel y planillasObjetivos · precios · stock
  • Archivos .txt y .csvExportaciones · logs
  • WhatsAppPedidos · consultas
  • EmailPedidos · adjuntos
  • Bases de datosSQL Server · Oracle
  • APIs y e-commerceMercado Libre · Shopify

2 Curado, limpieza y ordenamiento

  1. IngestaConectamos cada fuente de forma automática y segura, y centralizamos los datos en un único repositorio, con actualizaciones programadas.
  2. LimpiezaCorregimos errores de carga, formatos inválidos y valores faltantes, y extraemos datos útiles de textos libres como mensajes y correos.
  3. DeduplicaciónUnificamos clientes, productos y proveedores repetidos entre sistemas para que cada uno tenga un único registro.
  4. NormalizaciónLlevamos todo a las mismas unidades, monedas, fechas y códigos, para que los datos de distintas fuentes se puedan comparar.
  5. ValidaciónAplicamos reglas de calidad en cada actualización y generamos alertas cuando algo no cierra, antes de que llegue a una decisión.
  6. OrdenamientoOrganizamos la información en un modelo de datos documentado, con permisos y trazabilidad: listo para tableros y para la IA.

3 Agente de IA

Un agente de inteligencia artificial conectado a datos curados responde con precisión, sin inventar números: consulta, cruza y analiza la información de toda la empresa en segundos.

4 Resultados

  • RespuestasEn lenguaje natural
  • PronósticosVentas y demanda
  • AlertasProactivas y a tiempo
  • AutomatizaciónTareas repetitivas
Datos crudos: dispersos, duplicados e inconsistentes Datos curados: limpios, unificados y documentados

¿Querés saber qué tan listos están tus datos?

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Cómo empezar

Tres formas de empezar, según dónde estés hoy

Proyecto

Proyecto a medida

Integramos tus fuentes y construimos tableros, modelos o agentes de IA con alcance, plazos y entregables definidos.

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